Персоналізоване профілювання мікробіоти кишечника, шкіри та слизових.

• Алгоритми на базі AI використовують біомаркери та дані клінічних аналізів для визначення індивідуальних патернів здоров’я.

• Впроваджено принципи 3P Medicine (Predictive, Preventive, Personalised).

​

Інтелектуальна система прийняття рішень для діагностики та моніторингу стану мікробіому.

​

• Використовує алгоритми машинного навчання з ISDMCI 2024 для багатофакторного аналізу біомедичних даних.

• Розроблена у співпраці з Ужгородським національним університетом та європейськими партнерами (Horizon Europe).

• Розробка нових формул фармабіотиків і постбіотиків на основі даних про індивідуальний мікробіом (доказова база — Elsevier, 2022: Microbiome, Immunity, Digestive Health and Nutrition).

• Тестування безпечності, імуномодулювальних ефектів і клітинної взаємодії.

• Впровадження концепції “biological reprogramming of microbiota” для покращення метаболічного здоров’я та імунної адаптації.

• Унікальна ініціатива зі збереження зразків мікробіоти для майбутнього відновлення — реалізована згідно з моделлю.

• Забезпечує персоніфіковане «страхування» здоров’я з метою профілактики захворювань.

• Вивчення впливу місцевих традиційних продуктів на мікробіом.

• Інтеграція етноботанічних знань та сучасної нутрігеноміки у персоналізовані харчові стратегії.